滾輪架問題的解決是預測性維修技術體系的重要組成部分。選擇適當的狀態監測傳感器，對輥架機械部件的狀態信號進行持續并行采集分析，提前完成故障預防工作。那么，為了進行預測維護，應該使用哪些滾輪架錯誤分析方法？

一、滾輪架數據的收集和分析

滾輪架誤差分析的DIY階段是收集相關的輥架數據。在預測性維護措施中使用的GM滾輪架配有監控部件性能和狀態的傳感器和執行器。通過這些歷史數據和停機或故障率數據，企業需要建立產業大數據分析平臺、分析應用程序和功能計費或警報系統，完成車間內的預測維護活動。

二、實時監控數據，設置數據關聯分析

企業應該構建以算法為中心的應用程序，以便進行基于條件的監控。企業可以根據自己的行業部門選擇在數據服務平臺上購買相關數據，并根據滾輪架維修或維護指南進行推斷。

三、滾輪架誤差分析和預測，大型數據參與輥架維護

通過對大數據的建模、計算和分析，預測滾輪架中可能發生的錯誤，并提供適當的預防措施和解決方案，將錯誤預測直接轉換為預防計劃，從而減少錯誤發生的概率。

1、滾輪架誤差分析預測，優化輥架維護程序。

2、滾輪架劣化趨勢分析，預測維護建議。

3.實時分析輥架狀態，優化輥架運行維護計劃。

4.分析和預測內外，優化備件購買計劃。

 

 

四、改變維護思維方式，滾輪架預測維護

預測性維護是以狀態為基礎的維護，是對滾輪架進行持續在線狀態監測和數據分析，診斷和預測滾輪架故障的發展趨勢，制定、檢查和維護預測性維護計劃的行為。總的來說，在預測性維修中，狀態監測和問題解決是判斷預測性維修是否合理的根本，狀態預測是勝場區的核心部分。根據從問題解決和狀態預測中獲得的維護決定，對維護活動提出建議，直到實施維護活動為止。預測維護考慮到滾輪架運行層面的全部過程，包括對滾輪架狀態的監控、故障診斷、預測維護決策的支持等。

上述預測性維護與預防性維護不同，人們經常混淆兩件事。正如這里強調的那樣，后者是基于時間的維護，定期檢測滾輪架狀態，定期修復已發生的車輪框架故障和損壞，并防止第二次損壞和車輪框架停機。五、預測維護系統與預防性維護相比具有以下優勢：

1.避免“過度維護”，避免拆卸和更換不必要的部件。

有效減少滾輪架停機維護時間。

盡快發現隱患，避免錯誤惡化。

4.合理估計機器零件的剩余壽命，使滾動車床在保證安全的同時合理延長壽命。

基于這些優勢，實施預測性維護可以說是企業提高輥架管理水平的唯一方法和必然趨勢。